Año: 2009
Vol.: 2
N°: 1
Pp: 5 - 18
Lenguaje: Idioma

 


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2009, Vol. 2, N° 1, Pp 5 - 18.

 

RELACIÓN DE VARIABLES SOCIODEMOGRÁFICAS Y PSICOLÓGICAS CON EL SIGNIFICADO DEL TRABAJO.

THE RELATIONS BETWEEN SOCIODEMOGRAPHICS AND PSYCHOLOGICAL VARIABLES AND THE MEANING OF WORKING.

 

Autor: Silvana Dakduk, Vanessa Jiménez, Eggly Ramos.


Abstract

This research had the purpose of examining the relations between the following variables: motivation, locus of control, gender, socioeconomical level and the components of the meaning of working. With a sample of 400 subjects in the capital region, employees of a firm establishment of self-processed foods. It was found that the relative work centrality scale was associated with achievement motivation and power, locus of control random, gender and socioeconomic status. The absolute centrality correlated only with gender showed that women gave more importance than men to work. The targets were associated with work motivation the achievement and power, with socioeconomic status and locus of control internal and external, while the results obtained from work only joined the external locus of control. The social component is not correlated with any of the variables.
Keywords:
meaning of working, work conditions, locus of control, achievement motivation, gender, socio-economical level.


Resumen.

La presente investigación tuvo como propósito examinar las relaciones existentes entre las variables: motivación, locus de control, género y nivel socioeconómico con los componentes del significado del trabajo. Con una muestra de 400 sujetos de la región capital, empleados de una empresa de establecimientos de autoservicio de alimentos procesados. Se encontró que la dimensión centralidad relativa del trabajo se asoció a la motivación de logro y el poder, locus de control azaroso, género y nivel socioeconómico. La centralidad absoluta sólo correlacionó con el género, evidenciándose que las mujeres otorgaron mayor importancia que los hombres al trabajo. Las metas laborales se asociaron con la motivación al logro y al poder, con el nivel socioeconómico y el locus de control interno y externo; mientras que los resultados valorados del trabajo solo se asociaron al locus de control externo. El componente de normas sociales no correlacionó con ninguna de las variables.
Palabras Clave: significado del trabajo, locus de control, motivación al logro, género, nivel socioeconómico.

 



Año: 2009
Vol.: 2
N°: 1
Pp: 19 - 35
Lenguaje: Idioma

 


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2009, Vol. 2, N° 1, Pp 19 - 35.

DISTRIBUCIÓN ESPACIAL DE LA ACTIVIDAD PORTUARIA:NOTAS TEÓRICAS Y METODOLÓGICAS PARA SU MODELACIÓN E INVESTIGACIÓN.

SPATIAL DISTRIBUTION OF PORT ACTIVITY: THEORETICAL AND METHODOLOGICAL NOTES FOR MODELING AND RESEARCH.

 

Autor: Erick Leal, Theo Notteboom, Ricardo J. Sánchez.


Abstract

The article aims to propose a model on port development to lead with both: the current characteristics of the global competitive scenario and the theoretical and practical limitations of traditional models. Into the theoretical field, it is proposed a model based on the framework of evolutionary economics geography. Such a framework results useful to incorporate the process of creation and dissemination of knowledge as the main inductor of port development into the current competitive scenario. Into the practical field, it is proposed a methodology whose future implementation will result useful to measure the causal relationships among variables presented into the model, such relationships have been subject to partial measurement by existing models.
Keywords:
port development, evolutionary economics, technological change.


Resumen.

El presente artículo tiene como objetivo proponer un modelo de desarrollo portuario que permita lidiar con las actuales características del escenario competitivo global de la industria portuaria y donde los modelos tradicionales presentan limitaciones tanto teóricas como prácticas. En el ámbito teórico, el artículo propone un modelo de desarrollo portuario basado en los supuestos de la economía geográfica evolucionaria. Dichos supuestos resultan útiles para incluir el proceso de formación y diseminación del conocimiento como principal inductor del desarrollo portuario en el actual escenario competitivo. En el ámbito práctico, se propone una metodología cuya futura implementación resultará útil para medir las relaciones causa efecto entre las variables presentadas en el modelo teórico, relaciones que hasta ahora han sido sometidas a mediciones parciales por los modelos existentes.
Palabras Clave: Desarrollo portuario, economía evolucionaria, cambio tecnológico.

 


Año: 2009
Vol.: 2
N°: 1
Pp: 36 - 46
Lenguaje: Idioma

 


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2009, Vol. 2, N° 1, Pp 36 - 46.

FACTORES EN LA SUBVALORACIÓN DE OFERTAS PÚBLICAS INICIALES DE ACCIONES (IPO), CHILE 1993-2006.

FACTORS IN IPO UNDERPRICING, CHILE 1993-2006.

 

Autor: Jorge Gregoire C., Rocío Castillo B.


Abstract

This study analyzes the abnormal returns for the very short run in Chilean IPOs for the period 1993-2006; considering the first day closing price in the stock market compared with the offer price, evidence of underpricing is observed as in other international studies. Given a sample of 33 firms issuing an IPO in the period, it is measured the market adjusted abnormal return, concluding that these returns are all statistically significant. Estimations by two stage least squares (2SLS), gives as a result statistically significant coefficients for some factors that could explain the first day abnormal returns. These results are consistent with the predictions of the theories of asymmetric information and litigation risk avoidance, but not with signaling models.
Keywords:
IPO underpricing, asymmetric information.

JEL Classification: G14, G24, G32


Resumen.

Este estudio analiza la existencia de rendimientos anormales en el muy corto plazo de las ofertas públicas iniciales (IPO) en el mercado chileno durante el período comprendido entre 1993 y 2006; considerando el precio de cierre bursátil del primer día respecto del precio de oferta de la IPO, se tiene evidencia de subvaloración como indican otros estudios internacionales. Considerando una muestra de 33 firmas que realizaron una IPO en el período, se mide el retorno anormal ajustado por el mercado encontrándose retornos estadísticamente significativos para el primer día de transacción. Posteriormente, aplicando mínimos cuadrados en dos etapas (2SLS) se obtienen coeficientes estadísticamente significativos para cuatro posibles factores que explicarían el retorno extraordinario del primer día de transacción. Estos resultados parecen consistentes con las predicciones de las teorías de información asimétrica como también de riesgos de litigio, pero no así con los modelos de señales.
Palabras Clave: Ofertas públicas iniciales (IPO), subvaloración, información asimétrica.

Clasificación JEL: G14, G24, G32

 


Año: 2009
Vol.: 2
N°: 1
Pp: 47 - 66
Lenguaje: Idioma

 


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2009, Vol. 2, N° 1, Pp 47 - 66.

LISTAS DE DECISIÓN APLICADAS A LA PREDICCIÓN DE LA QUIEBRA EN EL SECTOR DEL SEGURO NO VIDA*.

DECISION LISTS APPLIED TO THE BANKRUPTCY PREDICTION IN NON-LIFE INSURANCE SECTOR*.

 

Autor: Zuleyka Díaz Martínez, José A. Gil Fana, Eva M. Pozo García.


Abstract

Prediction of insurance companies insolvency has arisen as an important problem in the field of financial research, in order to protect both society and customers and minimize the costs associated with this problem. The development and application of new criteria for a better harnessing of the financial-accounting information furnished by insurance companies is a key issue to handle this problem. In line with this issue, this paper aims to examine the applicability of a technique coming from the Artificial Intelligence to the prediction of insolvency in the insurance sector, a learning algorithm for decision lists called PART. We also compare this method with a classical statistical approach, Logistic Regression. PART presents the advantage of being easy to implement as well as providing results of simple interpretation whilst avoiding some of the drawbacks of the conventional statistical techniques.
Keywords:
Bankruptcy, insurance sector, Artificial Intelligence, decision lists.


Resumen.

Dentro de la variedad de problemas a los que el análisis financiero intenta hacer frente, el de la detección precoz de la insolvencia empresarial ha sido objeto de interés constante no sólo en el ámbito académico sino también por parte de un amplio abanico de usuarios relacionados con el mundo empresarial, debido al gran número de agentes e intereses afectados cuando una insolvencia tiene lugar. El mencionado problema adquiere una mayor dimensión, si cabe, cuando se manifiesta en el sector del seguro, dada la importancia que éste supone para el conjunto de la actividad económica tanto por su creciente aportación en términos cuantitativos como por la relevancia de la labor que desempeña. Por estas razones planteamos este trabajo, con el que pretendemos desarrollar un modelo fácilmente interpretable a través de la aplicación de un método de implementación sencilla procedente del campo de la Inteligencia Artificial, el algoritmo de inducción de listas de decisión PART, con el propósito de comprobar el grado de aplicabilidad de dicho algoritmo a la valoración de la solvencia de las empresas de seguros. Asimismo, compararemos los resultados alcanzados con los que se obtienen mediante la aplicación de Regresión Logística.
Palabras Clave: Quiebra, sector del seguro, Inteligencia Artificial, listas de decisión.

 

 

*Este trabajo ha sido financiado por Banco Santander Central Hispano y Universidad Complutense de Madrid a través del proyecto de investigación ref. SANTANDER-UCM PR34/07-15788.



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